Лаборатория агентного моделирования
Лаборатория
  • О лаборатории
  • История
  • Свидетельства и лицензии
  • Партнеры
  • Сотрудники
Дайджест
Публикации
Проекты
Курсы, семинары, конференции
  • Конференции
    • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
      • Архив конференций
  • Семинары
    • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
      • Архив мероприятий
      • Информация о предстоящем семинаре
Контакты
    Лаборатория агентного моделирования
    Лаборатория
    • О лаборатории
    • История
    • Свидетельства и лицензии
    • Партнеры
    • Сотрудники
    Дайджест
    Публикации
    Проекты
    Курсы, семинары, конференции
    • Конференции
      • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
        • Архив конференций
    • Семинары
      • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
        • Архив мероприятий
        • Информация о предстоящем семинаре
    Контакты
      Лаборатория агентного моделирования
      • Мой кабинет
      • Лаборатория
        • Назад
        • Лаборатория
        • О лаборатории
        • История
        • Свидетельства и лицензии
        • Партнеры
        • Сотрудники
      • Дайджест
      • Публикации
      • Проекты
      • Курсы, семинары, конференции
        • Назад
        • Курсы, семинары, конференции
        • Конференции
          • Назад
          • Конференции
          • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
            • Назад
            • Конференция «Искусственные общества и информационные технологии»
            • Архив конференций
        • Семинары
          • Назад
          • Семинары
          • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
            • Назад
            • Международный онлайн-семинар "Искусственные общества и информационные технологии"
            • Архив мероприятий
            • Информация о предстоящем семинаре
      • Контакты
      • +7 (499) 129-07-44
      г. Москва, Нахимовский проспект, д. 47
      albert.bakhtizin@gmail.com
      • Главная
      • Информация
      • Дайджест
      • Агентное моделирование решения потребителя о покупке одежды

      Агентное моделирование решения потребителя о покупке одежды

      17 Декабря 2020 3:00
      // Агент-ориентированное моделирование

      Попадая на рынок потребители сталкиваются с огромным выбором продукции и, очевидно, что просмотреть и оценить качество всех товаров не представляется возможным, чтобы определить, какие товары следует рассмотреть для покупки, а какие исключить из дальнейшего рассмотрения потребители используют различные методы, которые упрощают сортировку товаров такие как сопоставление с образцом и эвристику. В своей работе авторы смоделировали этот процесс принятия решений с помощью агент ориентированного подхода. Имитировав, различные предпочтения потребителей, а также ограничения с которыми сталкиваются потребители принимая решения о покупке и предметами одежды. По мнению авторов магазины одежды могут использовать эту модель для изучения сценариев, основанных на спецификации целевого потребителя и характеристик продукта.

      © Данис Закиров, ЭФ МГУ


      Описание модели

      На начальном этапе, нужно инициализировать профили продукта и потребителя. Профиль потребителя включает переменные для мотивации, семейное положение, образа жизни и кластера доходов, тип темперамента и физического состояния. Профиль потребителя может быть основан на собственных профилях текущих или целевых клиентов. Любым не специфицированным переменным будет автоматически присвоено значение по умолчанию, полученное в результате исследования поведения потребителей, определенное как вероятность в теоретическом диапазоне. Профиль продукта включает переменные для цены, стиля, моды, ткани, кроя, сезона и.т.д. Не указанные значения, также устанавливаются по умолчанию.

      1.1.png

      Также авторы создают три модуля принятия решения:

      1) гардероб (наличие вещей);

      2) оценка риска;

      3) цена/стоимость.

      Модуль гардероб выполняет гипотетическую оценку потребностей, чтобы определить степень срочности принятия решения о покупке. Оценка потребностей устанавливает веса в профиле предпочтений потребителей, что увеличивает влияние определенных переменных. Фактически, этот модуль определяет вероятные взаимодействия и связи с профилем продукта. Результаты сообщаются как предварительное решение о покупке, а веса сохраняются для последующих модулей принятия решений.

      Модуль оценки рисков рассматривает социальные риски, риски, связанные с удовольствием, и экономические риски. Экономический риск включает в себя вероятность того, что цена покупки может снизить возможность покупки других продуктов или другие непредвиденные обстоятельства могут обесценить покупку. Риск получения удовольствия учитывает вероятность того, что покупка наскучит или она не понравится так, как ожидалось. Виртуальный потребитель моделирует эти риски при следующих условиях:

      1) товары, приобретенные для общественного или частного использования;

      2) товары, считающиеся предметом первой необходимости или роскошью;

      3) брендированные товары или нет;

      4) вещи, классифицируемые как для удовольствия или практичные;

      5) влияние социальных и референтных групп на покупки.

      Модуль цена / ценность оценивает компромиссы между желаниями и потребностями потребителей и характеристиками продукта с учетом экономических ограничений. Одной цены недостаточно, чтобы наложить вето на решение о покупке, если она попадает в теоретический диапазон возможностей и есть преобладающие факторы, такие как необходимость взвешивания, потребитель относится к типу людей, склонных к импульсивным покупкам или склонным к модным взглядам, или продукт устанавливает множественные связи с предпочтениями.

      На каждом этапе, чем больше предлагаемый продукт «соотносится» с предпочтениями потребителя, тем больше очков набирается, что приводит к сильному или слабому сигналу покупки. Процесс компромисса между конкурирующими аспектами в предпочтениях, продолжается до тех пор, пока не будет получен или сильный сигнал, или слабый сигнал о покупке, или сигнал отказа В конце моделирования на этапе диагностики детализируются связи (или отсутствие связей) между исходным профилем продукта и профилем потребителя, который использовался для инициализации прогона моделирования. Таким образом модель, выявляет препятствия на пути к формированию намерения покупки и выделяет конкретные компромиссы, которые привели к решению о покупке или отказе от покупки.


      Подробнее: Brannon, E. L., Ulrich, P. V., Anderson, L. J., Presley, A. B., Thommesen, S., & Missam, M. (2000). Agent-based simulation of the consumer’s apparel purchase decision. National Textile Center Annual Report, noviembre de.

      • Комментарии
      Загрузка комментариев...

      Назад к списку Следующая статья
      Категории
      • Агент-ориентированное моделирование171
      Это интересно
      • Исследование моделирования пассажиропотока на городской станции метро на основе Anylogic
        21 Декабря 2020
      • Агент-ориентированный подход к проектированию жилых систем возобновляемой энергетики
        20 Декабря 2020
      • Моделирование поведения при переработке твердых бытовых отходов
        20 Декабря 2020
      • Применение агентной модели при внедрении продуктов на рынок
        19 Декабря 2020
      • Применение дискретно-событийного моделирования в каршеринге
        19 Декабря 2020
      • Рост, неравенство и инновации: CGE-анализ Индии
        18 Декабря 2020
      • Стимулирование академического патентования в университетской экосистеме: агент-ориентированный подход
        18 Декабря 2020
      • Многомасштабное агент-ориентированное моделирование потребительского рынка
        17 Декабря 2020
      • Исследование моделирования пассажиропотока на городской станции метро на основе Anylogic
        17 Декабря 2020
      • Использование оценки диффузии Басса
        16 Декабря 2020
      • Самоорганизующееся движение на неисправном перекрестке
        19 Октября 2020
      • Агент-ориентированные модели гендерного неравенства в продвижении по службе
        19 Октября 2020
      • Агент-ориентированная модель для симуляции поведения потребителей мяса в Великобритании
        19 Октября 2020
      • Исследование слияний и поглощений с использованием агентного подхода
        13 Декабря 2018
      • Моделирование рынка корпоративных ценных бумаг и рынка жилья в Англии, агент-ориентированный подход
        13 Декабря 2018
      • Моделирование распространения нового продукта с использованием агентного подхода
        13 Декабря 2018
      • Моделирование миграционных потоков в Буркина-Фасо с использованием агент-ориентированного подхода
        12 Декабря 2018
      • Влияние индивидуальных характеристик и факторов окружающей среды на физическую активность: применение агент-ориентированного моделирования
        12 Декабря 2018
      • Оптимальный целевой показатель инфляции: выводы из агент-ориентированной модели
        12 Декабря 2018
      • Агент-ориентированная модель, описывающая динамику численности населения для регионов Европейского Союза
        11 Декабря 2018
      Облако тегов
      DSGE абитуриенты агент-ориентированная модель Агент-ориентированная модель агентная модель агентно-ориентированная модель банды биодизель биотопливо водохранилище военная операция воздушное движение геополитический конфликт городское планирование девиантное поведение демография дорожное движение Евросоюз здравоохранение инвестиции инновации инфляция каршеринг климат компьютерные игры лесные пожары Лисбон логистика миграционные процессы миграция населения моделирование миграционных потоков нейронная сеть парковки передача знаний пешеходная модель пожар в метро последняя миля потребление электроэнергии преступность промышленные зоны региональное развитие Рио-де-Жанейро рыболовецкий флот рынок жилья сельское хозяйство слияния и поглощения социальные нормы спорт стоимость активов строительная отрасль строительные проекты такси торговля керамикой транспорт туризм учебные заведения экосистема электроэнергия энергопотребление энергосберегающие технологии эпидемии
      © 2005 - 2021 Лаборатория искусственных обществ и информационных технологий
      Версия для печати
      Контакты

      +7 (499) 129-07-44
      albert.bakhtizin@gmail.com
      г. Москва, Нахимовский проспект, д. 47